MICINN-Desafios de Colaboração 2019

MICINN – Desafios de Colaboração 2019

Goal Systems, atuando como coordenador, e o grupo de Planejamento e Aprendizagem, PLG, da Universidade Carlos III de Madri, atuando como sócio, foram adjudicatários de uma ajuda para financiar a execução do projeto “GoalPLAN. Planejamento estratégico intermodal abordado com técnicas de inteligência artificial.”

Esse auxílio foi concedido pelo Ministério da Ciência e Inovação correspondente à convocação de Projetos de I+D+i «Desafios Colaboração» do Programa Estadual de Pesquisa, Desenvolvimento e Inovação Orientada aos Desafios da Sociedade, no marco do Plano Estadual de pesquisa Científica e Técnica e de Inovação 2017-2020.

O crescimento das cidades em termos de superfície e população é uma das tendências mundiais mais importantes do século passado, chegando a falar de megalópoles. Com muita frequência, a velocidade deste fenómeno impediu um desenvolvimento urbano orgânico ou bem planeado e, por isso, sofre-se com longos tempos de viagem, graves congestionamentos rodoviários, espaço reduzido para carros, poluição, acidentes de trânsito, etc.

No entanto, a incorporação de tecnologia nos ‘smartphones’ dos passageiros via ‘apps’ que facilitam sua relação com diferentes meios de transporte, a introdução de sensores, tanto nos veículos que nos transportam como na infraestrutura que utilizam, e sua interconexão via Internet das Coisas (mais conhecida por suas siglas em Inglês, IoT, Internet of Things), facilitaram a existência da mobilidade inteligente (doravante, Smart Mobility) dentro de um marco mais Geral Conhecido por Cidade inteligente (Smart City).

Desta forma, podem-se utilizar os dados de mobilidade de operadoras telefônicas para traçar os trajetos efetuados pela população, determinar padrões de comportamento e construir as matrizes Origem-Destino que modelem de uma forma fidedigna a demanda de mobilidade urbana.

A GoalPLAN pretende desenvolver um ‘software’ que garanta um planejamento estratégico do transporte público multimodal e urbano completamente adaptado às necessidades de mobilidade das Smart Cities, capaz de competir com o uso do transporte privado. Para isso, serão geradas matrizes origem-destino construídas a partir dos dados de mobilidade de operadoras telefônicas utilizando técnicas de AI (Artificial Intelligence). Além disso, será desenvolvido um novo mecanismo de otimização multimodal capaz de sincronizar as frequências de diferentes meios de transporte, de modo a minimizar as baldeações e os tempos de espera em pontos críticos da rede.

 

A GoalPLAN pretende desenvolver um ‘software’ que garanta um planejamento estratégico do transporte público multimodal e urbano completamente adaptado às necessidades de mobilidade das Smart Cities.