(MICINN) Enjeux de collaboration 2019

Ministère de la Science et l’Innovation de l’Espagne (MICINN) – Enjeux de collaboration 2019

Goal Systems, en tant que coordinateur, et le Groupe de Planification et d’Apprentissage (PLG), de l’Universidad Carlos III de Madrid, en tant que partenaire, ont obtenu une subvention pour financer la mise en œuvre du projet « GoalPLAN : Planification stratégique intermodale abordée avec des techniques d’intelligence artificielle ».

Cette subvention a été accordée par le Ministère de la Science et l’Innovation de l’Espagne, dans le cadre de l’appel à projets de RDI « Enjeux de Collaboration » du Programme d’État pour la RDI orienté vers les défis sociaux, dans le cadre du Plan d’État pour la Recherche Scientifique et Technique et l’Innovation 2017-2020.

La croissance des villes en termes de surface et de population est l’une des tendances mondiales les plus importantes du dernier siècle, et on parle même de mégalopoles. La rapidité de ce phénomène a trop souvent empêché un développement urbain organique ou bien planifié et, par conséquent, les temps de voyage sont longs, les routes sont très embouteillées, la capacité des véhicules est limitée, il y a de la pollution, des accidents routiers, etc.

Néanmoins, la présence de technologies dans les smartphones des passagers via des applications qui facilitent leur relation avec les différents moyens de transport, l’introduction de senseurs, soit dans les moyens de transport soit dans leurs infrastructures, et leur connexion via l’Internet des objets (IoT en anglais), ont facilité l’existence de la mobilité intelligente (ci-après « Smart Mobility ») dans un cadre plus général appelé « Smart City » (Ville Intelligente).

Ainsi, les données de mobilité des opérateurs téléphoniques peuvent être utilisées pour retracer les trajets effectués par la population, déterminer les schémas comportementaux et construire des matrices Origine-Destination qui reflètent de manière fiable la demande de mobilité urbaine.

GoalPLAN vise à développer un logiciel qui garantit une planification stratégique des transports publics urbains et multimodaux totalement adaptée aux besoins de mobilité des Smart Cities, et capable de faire face à la concurrence des transports privés. À cette fin, des matrices Origine-Destination seront générées à partir des données de mobilité des opérateurs téléphoniques en utilisant des techniques d’IA (Intelligence Artificielle). De même, un nouveau moteur d’optimisation multimodale sera développé, permettant de synchroniser les fréquences des différents moyens de transport afin de minimiser les correspondances et les temps d’attente aux points critiques du réseau.

 

 

GoalPLAN vise à développer un logiciel qui garantit une planification stratégique des transports publics urbains et multimodaux totalement adaptée aux besoins de mobilité des Smart Cities.