MEE-THD 2019

Incorporer des nouvelles techniques d’Intelligence Artificielle

Goal Systems a été adjudicataire d’une aide pour financer l’implémentation du projet « DI-BUS Tracking: Suivi dynamique et intelligent du transport par bus

Cette aide a été octroyée par le Ministère espagnol de l’Économie et de la Transformation numérique, à l’appel THD – 1/2019, pour l’octroi d’aides pour créer des projets en matière des Technologies Accélératrices Numériques, dans le Plan d’état sur la recherche scientifique et technique et d’innovation 2017-2020.

Comme pour l’étape de l’opération, le besoin d’un système intelligent de contrôle d’exploitation n’est pas couvert, nous avons décidé de miser sur ce projet de recherche industrielle afin de créer, dans un environnement de test, un système de suivi en temps réel qui fournit un cadre robuste, optimal, automatique et de récupération pour faire face aux évènements et éventualités qui peuvent survenir pendant l’exploitation du transport par bus. Comme résultat de ce projet, nous obtiendrons un système de Suivi Dynamique et Intelligent du Transport par BUS (DI-BUS Tracking).

Nous pensons que l’augmentation de la capacité des ordinateurs à collecter toutes les données reçues des systèmes TIC impliqués et à résoudre les instances de problèmes majeurs, tels que le progrès et l’intégration de l’intelligence artificielle, devraient fournir, en temps réel et à un coût raisonnable, des informations permettant d’appliquer des algorithmes de récupération aux interruptions et de reprogrammer les ressources et les routes en temps réel pour surmonter tout type d’évènement qui génère des impacts.

L’outil que nous voulons développer dans le cadre de ce projet est un système intelligent qui apportera une aide précieuse aux responsables des décider en temps réel lorsque des évènements liés à l’exploitation des transports se produisent.

L’outil avertira des défaillances de fonctionnement, avertira des possibles défaillances futures avec une haute probabilité d’occurrence, proposera des alternatives de solution guidées par l’application des connaissances de l’expert Dispatcher (techniciens responsables du contrôle de l’opération), ainsi que des processus et des techniques qui sont inclus sous le parapluie de l’intelligence artificielle: L’exploration des données (Data Mining en anglais) et l’apprentissage automatique (Machine Learning en anglais), une des THD considérées. Le résultat du projet vise à rendre la gestion de l’opération de transport plus dynamique, en ce qui concerne le suivi en temps réel des services fournis et le contrôle des évènements imprévus qui peuvent affecter la performance de cette opération.

De cette manière, nous voulons créer un produit technologiquement avancé que, lorsqu’on l’intègre avec nos outils (GoalBus® ou DOMweb), reste offert comme un système fiable et holistique capable de répondre aux étapes de planification, soit technique soit opérationnelle, et à l’étape de contrôle de l’exploitation.

 

Objetivo de la convocatoria:


Fortalecimiento de la competitividad de las empresas TIC a través de las actividades de I+D en el conjunto de las Tecnologías Habilitadoras Digitales (THD).