Incorporation de nouvelles techniques d’intelligence artificielle.
Goal Systems a reçu une subvention pour financer la mise en œuvre du projet « DI-BUS Tracking : Suivi dynamique et intelligent du transport par bus ».
Cette aide a été accordée par le ministère de l’économie et des entreprises, via l’appel THD – 1/2019 pour l’octroi d’aides à la mise en œuvre de projets dans le domaine des Digital Enabling Technologies, dans le cadre du Plan d’État pour la recherche scientifique et technique et l’innovation 2017-2020.
Étant donné que, pour la phase d’exploitation, le besoin d’un système intelligent de contrôle de l’exploitation n’est pas couvert, nous avons décidé de nous lancer dans ce projet de recherche industrielle afin de créer, dans un environnement d’essai, un système de surveillance en temps réel qui fournit un cadre robuste, optimal, automatique et de récupération pour faire face aux événements et aux contingences qui peuvent survenir pendant l’exploitation du transport par bus. Grâce à ce projet, nous obtiendrons un système de suivi dynamique et intelligent du transport par bus (DI-BUS Tracking).
Nous pensons que la capacité croissante des ordinateurs à collecter toutes les données reçues des systèmes TIC embarqués et à résoudre les cas de problèmes majeurs, ainsi que les progrès et l’intégration de l’intelligence artificielle, devraient fournir, en temps réel et à un coût raisonnable, des informations permettant d’appliquer des algorithmes de récupération des perturbations et de reprogrammer les ressources et les itinéraires en temps réel pour surmonter tout type d’événement impactant.
L’outil que nous espérons développer dans le cadre de ce projet est un système intelligent qui fournira une aide précieuse aux décideurs en temps réel lorsque des événements liés à l’exploitation des transports se produisent.
Le système développé permettra de signaler les dysfonctionnements de l’opération, de prévenir de possibles défaillances futures avec une forte probabilité d’occurrence, de proposer des solutions alternatives guidées par l’application des connaissances de l’expert du dispatching (techniciens responsables du contrôle de l’opération) ainsi que des processus et techniques inclus dans le cadre de l’intelligence artificielle : Data Mining et Machine Learning, l’un d’entre eux étant le THD. Le résultat du projet vise à rendre la gestion de l’opération de transport plus dynamique, en termes de suivi en temps réel des services fournis et de contrôle des événements imprévus qui peuvent affecter la performance de l’opération.
L’objectif est donc de créer un produit technologiquement avancé qui, en l’intégrant à l’avenir à des outils propriétaires (GoalBus® ou DOMweb), sera proposé comme un système fiable et holistique capable de répondre non seulement aux phases de planification, de tactique et d’opération, mais aussi, en temps réel, à la phase de contrôle de l’opération.
